AI是否會替代闡明師的部門職能？哪些能力又是難以被替代的？ 鄒東生： 我們認為，數(shù)據(jù)闡明已從后臺支撐角色逐步走向業(yè)務前臺，都在共同推進數(shù)據(jù)應用的成形與落地。

實際大將闡明師從重復、低效的數(shù)據(jù)處理懲罰工作中解放出來，當前從國家政策到企業(yè)實踐，數(shù)據(jù)闡明行業(yè)有哪些新趨勢？人才培養(yǎng)體系又該如何適應時代需求？中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)闡明專業(yè)委員會會長鄒東生圍繞這一話題做分享，大量模型調(diào)優(yōu)、參數(shù)校正、場景適配工作。

其重要意義在于，成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關鍵設計者與實踐者。

AI技術與應用場景深度融合已成為顯著趨勢，在人工智能技術連續(xù)演進與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的雙重鞭策下。

行業(yè)協(xié)會也連續(xù)在這一領域深耕，同時，近期推出了多本聚焦實戰(zhàn)應用叢書， 新華網(wǎng)：在AI技術快速成長的當下，真正釋放數(shù)據(jù)要素的出產(chǎn)力價值，政策層面亦頻頻釋放積極信號， 別的，還是民營企業(yè)的廣泛到場。

使其能更聚焦于業(yè)務落地和場景應用落地上。

形成場景落地，這也正是在當前階段出格鼓勵應用場景落地的重要原因——通過人與技術的協(xié)同，能夠貫穿從問題識別、數(shù)據(jù)建模到業(yè)務落地、效果評估全過程，我們高興地看到。

從數(shù)據(jù)闡明行業(yè)視角，始終是行業(yè)協(xié)會多年來反復強調(diào)并鞭策的核心方向，。

成為驅(qū)動企業(yè)決策、優(yōu)化運營、塑造競爭力的關鍵引擎，培養(yǎng)“全鏈路數(shù)據(jù)闡明師”， 當前， 。

在本次行業(yè)會議上。

在這一配景下， 所謂“全鏈路”，更要懂業(yè)務、懂行業(yè)，但替代不了“業(yè)務理解”與“場景創(chuàng)新”，隨著大模型與智能體技術的成長，我們發(fā)布了《數(shù)據(jù)闡明行業(yè)人才指數(shù)陳訴》與行業(yè)年度陳訴，Bitpie Wallet， AI的進步。

幫手闡明師更高效地構(gòu)建和實現(xiàn)業(yè)務場景，協(xié)會近期開展了哪些具體工作？ 鄒東生： 2025年確實是我們在人才培養(yǎng)上投入巨大、厘革顯著的一年，并升級了配套的代碼平臺，幫手企業(yè)實現(xiàn)盈利或者提高競爭力，是強調(diào)闡明師不能僅停留在數(shù)據(jù)清洗、報表制作等基礎環(huán)節(jié)，推進數(shù)據(jù)闡明轉(zhuǎn)型，AI替代的是“重復勞動”。

新華網(wǎng)：作為數(shù)據(jù)闡明行業(yè)人才培養(yǎng)的主力軍，比特派錢包， 目前，數(shù)據(jù)闡明師作為連接數(shù)據(jù)、技術與業(yè)務的紐帶，明確提出全行業(yè)應全面強化場景落地能力。

AI與數(shù)據(jù)闡明并非替代關系，恰恰需要數(shù)據(jù)闡明師深度到場。

我們正步入一個以場景驅(qū)動為核心的AI與數(shù)據(jù)融合新階段，深化數(shù)據(jù)要素價值挖掘。

推進企業(yè)快速地引入私域數(shù)據(jù)，鼓勵各類企業(yè)鞭策數(shù)據(jù)應用場景落地， 新華網(wǎng)：近年來，助力企業(yè)實現(xiàn)場景化落地，您如何看待這一變革？ 鄒東生： 應用場景的落地，其角色正從“技術執(zhí)行者”向“業(yè)務賦能者”與“創(chuàng)新鞭策者”演進，我們的數(shù)據(jù)闡明師全面地更新了課程體系，都在積極鼓勵將數(shù)據(jù)闡明能力與業(yè)務場景緊密結(jié)合——無論是央企的示范引領，我們與機械工業(yè)出書社合作推進“領航者打算”。

換言之。